2017-01-01から1年間の記事一覧
こんにちは、えんせきです。 UTC±0のスコットランドでニューイヤーを待っています。2日おきにブログを書いているのですが、 正直、この2日間飛行機の上にいたので大した進捗も観光もしていません。 つまりなにしたの？ 16時間ちかくかけてスコットランドに到…
こんにちは、えんせきです。 Unityで強化学習をまわしていて、今は自前のゲーム（倒立振子くらいのもの）を上手にできるようになるかなー とか思いながら一晩放置しようと思っていますが、明日からスコットランドに行ってきます。 つまりなにするの？ スコッ…
つまりなにしたの？ 先日、球をのせ続けることが得意になったAgentが何をやっているのか読みといてみた。 Assets/ML-Agents/Examples/3DBall/Scripts/Ball3DAgent.csが今日のターゲット
* つまりなにしたの？ 前回Machine Learning Agentsに学習をさせた話の続きを紹介する。TFShapePluginをインポートしてもろもろ設定する。学習したモデルをUnityで読み込む。
つまりなにしたの？UnityのMachine Learning Agentsで遊んだ。Unity Machine Learning Agentsってなに？強化学習は、褒められた方式を覚えてどんどんスコアを良くすることができる機械学習の一つ。エージェントになる。 Unity Machine Learning Agentsは環境…
つまりなにしたの？ Python+OpenCVのTracking手法のうちBoosting、MIL、KCF、TLD、MedianFlowの5つを実行してみた。 GOTURNもあるけどこっちはうまく動いていない。単純に学習済のモデルのダウンロードが終わっていない。
つまりなにしたの？ OpenCVでWebカメラの画像を取り込んで、処理して、処理結果を表示する。 ここでは左上に読み込んだ生フレーム画像、右下に文字を重畳したフレーム画像を表示している。
つまりなにしたの？ 目線検出のために、OpenCVとWebカメラで撮った画像をChainerのDNN（GoogLeNet for 目線検出）に突っ込んでリアルタイムにネットワークを通してみた。
つまりなにしてるの？ arXivで機械学習関連の論文を流し読みするために、arXivTimesとFeedlyで読みたいものを選んで、 時間を決めて手法と実験（評価）と参考文献（のアブストラクト）を読んでいる。
今まではExtensionsで自動的に保存されるやつを使っていたけど、他のタイミングでも保存するのでモデルの保存の仕方をまとめておく。つまりなにしたの？ Chainer（3.2.0時点）で学習済のモデルを保存して、保存したモデルを読み込む。
つまりなにしたの？ 21350枚作った目線検出用画像から平均成分を抜くために平均画像を作った。ひたすら色んな角度でディスプレイのある点を見つめたえんせきの画像が21350枚ある。大量の悪夢だ。 ただ、データオーグメンテーション系は今回とりあえずやって…
つまりなにしたの？ XD DESIGNのBOBBY（Anti-theft Backpack）というカバンを買った。盗難防止策が色々込められたカバン。説明書きを見てみると大きな推しどころは - Anti-theft（盗まれにくい） 盗まれにくさ。パソコンやら何やら入っているので、 盗まれる…
つまりなにしたの？ Archer C1200を使って出張先のホテルのWiFiからでも自宅の作業環境を得られるようにしている。Archer C1200とは？ tp-link社製のWiFiルータで、結構手頃な価格ながらも、OpenVPNが使えるものを実は引っ越すタイミングで購入していた。 こ…
つまりなにしたの？ ひたすらディスプレイの各点を見つめる苦行に耐えた。耐えるための工夫をまとめる。目標枚数はとりあえず21000枚。足りなきゃ足す。まだ目線検出はできていません。今回作る21000枚でできるかが勝負です。
つまりなにしたの？ 前回画面上に5*7点の注視点を用意してそれぞれをガン見しているオタクこと私のキャプチャをノートPC据え付けのWebカメラで撮影した。 今回はこれを使ってGoogLeNetにどこを見ている画像なのかを判別してもらおうと思う。 ただ、今回は動…
つまりなにしたの？ Processingで表示した画像の指示に従って動くことで手軽にデータセットを作れないかと思ってまずは目線トラッキング向けのアプリを作ってみた。 なにするの？ ノートパソコン（MacBook Pro）についているWebカメラ(FaceTime HD カメラ)を…
つまりなにしたの？ 転移学習をすすめるにあたって、最後の層だけ学習して、それ以外の層はそのままにしたい。 1つの手としては、 model(inputs={'data': X}, outputs=['loss3/classifier']) のoutputsを最終層の手前までにして事前にデータを変換してからそ…
つまりなにしたの？ 機械学習だディープラーニングだっ！と予測アルゴリズムを弄くりまわしたくなる気持ちをぐっと抑えて、 構築したアルゴリズムの予測結果を評価するための誤差(Error)の話。 ってことでデータ解析のコンテストとかでもよく使う誤差とその…
つまりなにしたの？ Caffe model zooのモデルを読み込んで使えるようにはなった。 転移学習のようなことをしようと思ったけど、モデルを好き放題付け替えてみたいと思った時に 自動的にやるスクリプトはちょっと自動過ぎて楽しめないので丁寧に重みとバイア…
つまりなにしたの？ ensekitt.hatenablog.com いくらなんでも、この可愛いイッヌをみてモスクはないだろ？って思ってたんだけど、昨日まで出張で手が回らなかったので、 画像の前処理を今日確認したら、案の定間違っていた話。元記事にも訂正入れます。
つまりなにしたの？ Macで1時間後にPCをスリープさせる時に使うコマンドをなんか2回調べた気がしたので、aliasを作って簡単に実行できるようにして、ブログにも書くことにした。
つまりなにしたの？ Caffe model zooのモデルを拾ってきてChainerで使ってみることにしたけど、 とりあえず読み込むところと使うところは出来たっぽいので一旦記事にした。 2017年11月23日追記: 画像の前処理を失敗していました。 ensekitt.hatenablog.com
つまりなにしたの？ まだ start = time.time() # 計測したい処理 e_time = time.time() - start print ("e_time:{0}".format(e_time) + "[s]") で消耗してるの？ってことでずっと消耗してたのでJupyter(Ipython)らしい方法を使うようにした話。
つまりなにしたの？ Jupyter Notebookを導入した時、真っ先にいれるExtensionsの一つ、Variable Inspectorを紹介する
【20180301追記】Beta版だとダメじゃなくなってました。以下当時の記事概要 つまりなにしたの？ JupyterLabに移行して意気揚々とちょっと長めのループを回そうと思ってtqdmでプログレスバーを表示したらダメだった。
つまりなにしたの？ Jupyter Notebookをずっと使っていたけどJupyter Labが素晴らしいと聞いて乗り換えた。
つまりなにしたの？ 学習している間、自宅にいるとは限らないので途中経過を適宜ツイート（なんかしらのAPIたたいてレポート飛ばしたい）したいって 思ったのでExtensionを作ってみた。
つまりなにしたの？ 前回、モノクロ画像（MNIST）をDCGANで学習させたし、今度はカラー画像をやろうと思ってCIFAR10を学習させた。 ただ、飛行機と自動車と鳥と猫と鹿と犬とカエルと馬と船とトラックを混ぜたまま入れたせいか、生成されたものはクリーチャー…
つまりなにしたの？ いままでそもそもRubyでスクレイピングしてCSVにしてから保存してたり、 BeautifulSoupでちまちまスクレイピングしてたけど、実はPandasでいきなりDataFrameに変換できるらしいので試してみた。
つまりなにしたの？ PandasのDataFrameで 例えば 「曜日の入った列があった時に、月曜日フラグ列、火曜日フラグ列、…に展開する」 みたいなことをやった。 ユニークなパラメータごとにフラグ列を作るといえばいいのかな。 ベストプラクティスかはわからない…
