つまりなにしたの？ 転移学習をすすめるにあたって、最後の層だけ学習して、それ以外の層はそのままにしたい。 1つの手としては、 model(inputs={'data': X}, outputs=['loss3/classifier']) のoutputsを最終層の手前までにして事前にデータを変換してからそ…

つまりなにしたの？ 機械学習だディープラーニングだっ！と予測アルゴリズムを弄くりまわしたくなる気持ちをぐっと抑えて、 構築したアルゴリズムの予測結果を評価するための誤差(Error)の話。 ってことでデータ解析のコンテストとかでもよく使う誤差とその…

つまりなにしたの？ Caffe model zooのモデルを読み込んで使えるようにはなった。 転移学習のようなことをしようと思ったけど、モデルを好き放題付け替えてみたいと思った時に 自動的にやるスクリプトはちょっと自動過ぎて楽しめないので丁寧に重みとバイア…

つまりなにしたの？ ensekitt.hatenablog.com いくらなんでも、この可愛いイッヌをみてモスクはないだろ？って思ってたんだけど、昨日まで出張で手が回らなかったので、 画像の前処理を今日確認したら、案の定間違っていた話。元記事にも訂正入れます。

つまりなにしたの？ Macで1時間後にPCをスリープさせる時に使うコマンドをなんか2回調べた気がしたので、aliasを作って簡単に実行できるようにして、ブログにも書くことにした。

つまりなにしたの？ Caffe model zooのモデルを拾ってきてChainerで使ってみることにしたけど、 とりあえず読み込むところと使うところは出来たっぽいので一旦記事にした。 2017年11月23日追記: 画像の前処理を失敗していました。 ensekitt.hatenablog.com

つまりなにしたの？ まだ start = time.time() # 計測したい処理 e_time = time.time() - start print ("e_time:{0}".format(e_time) + "[s]") で消耗してるの？ってことでずっと消耗してたのでJupyter(Ipython)らしい方法を使うようにした話。

つまりなにしたの？ Jupyter Notebookを導入した時、真っ先にいれるExtensionsの一つ、Variable Inspectorを紹介する

【20180301追記】Beta版だとダメじゃなくなってました。以下当時の記事概要 つまりなにしたの？ JupyterLabに移行して意気揚々とちょっと長めのループを回そうと思ってtqdmでプログレスバーを表示したらダメだった。

つまりなにしたの？ Jupyter Notebookをずっと使っていたけどJupyter Labが素晴らしいと聞いて乗り換えた。

つまりなにしたの？ 学習している間、自宅にいるとは限らないので途中経過を適宜ツイート（なんかしらのAPIたたいてレポート飛ばしたい）したいって 思ったのでExtensionを作ってみた。

つまりなにしたの？ 前回、モノクロ画像（MNIST）をDCGANで学習させたし、今度はカラー画像をやろうと思ってCIFAR10を学習させた。 ただ、飛行機と自動車と鳥と猫と鹿と犬とカエルと馬と船とトラックを混ぜたまま入れたせいか、生成されたものはクリーチャー…

つまりなにしたの？ いままでそもそもRubyでスクレイピングしてCSVにしてから保存してたり、 BeautifulSoupでちまちまスクレイピングしてたけど、実はPandasでいきなりDataFrameに変換できるらしいので試してみた。

つまりなにしたの？ PandasのDataFrameで 例えば 「曜日の入った列があった時に、月曜日フラグ列、火曜日フラグ列、…に展開する」 みたいなことをやった。 ユニークなパラメータごとにフラグ列を作るといえばいいのかな。 ベストプラクティスかはわからない…

つまりなにしたの？ 高解像度GANができるようになったという話をきいたけど基礎が抜けてるのでDCGANをChainerのTrainerを使って作ってみた。 作ってる途中で公式がDCGANのTrainer使った実装を公開していることを知るものの写経も辞さない構えで作った。