Jupyter
つまりなにしたの? Jupyter Docker StacksというJupyterを起動できるDockerコンテナを使ってデータ分析環境を立ち上げてみることにした。
つまりなにしたの? JupyterLabは便利だと思う。ただ、エディタがしんどい。 そこで、AtomのHydrogenを使うことにしてみた。 とりあえずGitbookを見ながらちょくちょく使っていたので、よく使った機能の覚書をしていく。
昨年11月に「JupyterLabだとtqdm_notebookはもちろんだが、tqdmも使えず解決できなかった話。」という記事を投稿した。 ただ、この投稿の最後で、BetaではできるようになりそうなPull Requestを発見していたので、この度それが出来ているか試してみる。
つまりなにしたの? まだ start = time.time() # 計測したい処理 e_time = time.time() - start print ("e_time:{0}".format(e_time) + "[s]") で消耗してるの?ってことでずっと消耗してたのでJupyter(Ipython)らしい方法を使うようにした話。
つまりなにしたの? Jupyter Notebookを導入した時、真っ先にいれるExtensionsの一つ、Variable Inspectorを紹介する
【20180301追記】Beta版だとダメじゃなくなってました。以下当時の記事概要 つまりなにしたの? JupyterLabに移行して意気揚々とちょっと長めのループを回そうと思ってtqdmでプログレスバーを表示したらダメだった。
つまりなにしたの? Jupyter Notebookをずっと使っていたけどJupyter Labが素晴らしいと聞いて乗り換えた。