こんにちは、えんせきです。
最近は宇宙よりも遠い場所を見ては泣いてます。笑えるシーンとシリアスなシーンのバランスが良いと涙腺に色々と働きかけてきますよね。
つまりなにしたの?
せっかく導入したXGBoostがちゃんと使えるのか試すために、機械学習のHello Worldとも言えるIrisデータ(アヤメの花弁とかのデータ)を使ってアヤメの種類がどれだけ当てられるのか試してみた。特徴量の寄与度合いや木の可視化もしてみる。
こんにちは、えんせきです。
最近は宇宙よりも遠い場所を見ては泣いてます。笑えるシーンとシリアスなシーンのバランスが良いと涙腺に色々と働きかけてきますよね。
せっかく導入したXGBoostがちゃんと使えるのか試すために、機械学習のHello Worldとも言えるIrisデータ(アヤメの花弁とかのデータ)を使ってアヤメの種類がどれだけ当てられるのか試してみた。特徴量の寄与度合いや木の可視化もしてみる。
こんにちは、えんせきです。
また出張から帰ってきました。お外にいる時間が長かったので微妙に日焼けして、顔はほてったような感覚があります。
せっかく導入したXGBoostがちゃんと使えるのか試すために、機械学習のHello Worldとも言えるIrisデータ(アヤメの花弁とかのデータ)を使ってアヤメの種類がどれだけ当てられるのか試してみる。初回はデータの準備まで。