EnsekiTT Blog

EnsekiTTが書くブログです。

機械学習

ChainerのMNISTチュートリアルをdata.py使わずにやってみた。

いや、毎度思うのは。 アルゴリズム実現するところより、自分の扱いたいデータを適切にライブラリに合わせるところがめんどくさいと言うかなんというか… TensorFlowの時と同じモチベーション データセットも同じくhttp://deeplearning.net/tutorial/gettings…

TensorFlowのMNISTチュートリアルをinput_data使わずにやってみた。

今回使ったデータセットはこちら http://deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html の mnist.pkl.gz これが、train,testが分かれていない曲者で、でもデータ構造的にはわかりやすくてまさに getting startedなんだけど。直接TensorFlowのチュートリア…

画像認識分野におけるDeep learningの発展と最新動向

情報源: 画像認識分野におけるDeep learningの発展と最新動向 PowerPoint プレゼンテーション - asj20141215.pdf 画像処理関連を勉強するときに参照した。 院生時代には画像扱わなかったから、古くからの雰囲気もわかってとてもいい。

主成分分析(PCA)をさくっと試すコード

ほんとはデータのところでd>2次元与えたかったけどいい感じに与える方法が思いつかなかったので残念テストになってる。可視化は2次元用

PRML風Keynoteテーマ

修論が辛すぎて日本語PRML風のKeynoteテーマを作りました。 http://curbsci.com/Lab/uploader/PRML-like-Keynote.zip Keynote 6.0.1とかで使えます。'09とはテンプレートのファイル形式が変わってしまったようで… スキャンしたようなのを使ってるわけじゃな…

統計とか機械学習とか勉強しなきゃとは思う

まとめてくださってる方がいたのでメモのためにもここに貼っておこう。 統計・機械学習・データマイニングの無料で読めるPDF資料 [NAVER まとめ]